Maintenance prédictive des portes automatiques par intelligence artificielle : programme complet | Lespartages

La transformation des métiers accélère. La formation Maintenance prédictive des portes automatiques par intelligence artificielle vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation permet aux techniciens de maintenance d’acquérir les compétences nécessaires pour exploiter des solutions d’intelligence artificielle afin de surveiller, analyser et prédire les défaillances des portes automatiques. Les participants apprennent à interpréter des données issues de capteurs embarqués et à planifier des interventions préventives, réduisant ainsi les temps d’arrêt et les coûts de réparation. La formation alterne théorie et exercices pratiques sur des équipements réels, avec un accompagnement personnalisé. Accessible aux professionnels justifiant d’une expérience en maintenance mécanique ou électrique.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des solutions d’IA appliquées à la maintenance des portes automatiques", "Savoir analyser des données issues de capteurs pour identifier des anomalies", "Maîtriser les outils logiciels dédiés à la surveillance et à l’analyse prédictive", "Apprendre à planifier des interventions préventives en fonction des alertes générées", "Acquérir les bonnes pratiques pour réduire les temps d’arrêt et les coûts de maintenance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA en maintenance industrielle", "content": "Principes de base de l’intelligence artificielle appliquée à la maintenance. Présentation des algorithmes utilisés pour l’analyse de données en temps réel. Étude de cas concrets sur des systèmes de portes automatiques. Identification des indicateurs clés de performance (KPI) pour la surveillance.", "duration_hours": 2}, {"module": "Capteurs et collecte de données", "content": "Fonctionnement des capteurs intégrés aux portes automatiques. Paramétrage et calibration des équipements de mesure. Extraction et structuration des données pour analyse. Exercices pratiques sur des interfaces de monitoring.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse prédictive et prise de décision", "content": "Méthodes d’analyse des données

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).