Parcours Maîtriser la data science : de la collecte à la prédiction opérationnelle | Lespartages

Le programme Maîtriser la data science : de la collecte à la prédiction opérationnelle a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation propose une approche concrète de la data science adaptée aux besoins des entreprises. Les participants apprennent à structurer une démarche de collecte de données pertinentes, à les décrypter pour en extraire des tendances significatives, puis à construire des modèles prédictifs simples mais efficaces. L'accent est mis sur l'application immédiate des méthodes dans des cas d'usage professionnels réels, avec des outils accessibles et des exemples concrets. L'objectif est de donner aux managers les clés pour piloter des projets data en autonomie partielle, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et des retours d'expérience sectoriels.

Objectifs

• Comprendre les enjeux stratégiques de la data science pour l'entreprise", "Apprendre à collecter des données pertinentes et structurées", "Maîtriser les méthodes d'analyse descriptive pour identifier des tendances", "Construire des modèles prédictifs simples adaptés à des besoins métiers", "Savoir communiquer des insights data aux parties prenantes"]

Programme

[{"module": "Introduction à la data science en contexte professionnel", "content": "Les enjeux de la data pour la compétitivité des entreprises. Différence entre données structurées et non structurées. Identification des sources de données internes et externes. Étude de cas : comment une entreprise a transformé ses données en avantage commercial.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et structuration des données", "content": "Méthodes pour identifier les données utiles. Outils de collecte automatisée (API, extraction de bases de données). Nettoyage et préparation des données : gestion des erreurs, des doublons, des valeurs manquantes. Exercice pratique : préparation d'un jeu de données pour analyse.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse descriptive et visualisation", "conten

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).