Technicien de maintenance industrielle augmenté par l'IA : maintenance prédictive et optimisation des équipements | Formation professionnelle Lespartages

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Technicien de maintenance industrielle augmenté par l'IA : maintenance prédictive et optimisation des équipements en fait partie.

Cette formation unique associe théorie et pratique pour former les techniciens de maintenance à l'utilisation d'outils IA dédiés à la surveillance d'équipements industriels. Les participants apprennent à interpréter des données temps réel, configurer des alertes précoces et appliquer des protocoles de maintenance prédictive. La session inclut des ateliers sur des cas concrets avec des solutions logicielles accessibles, adaptées aux contraintes industrielles. L'objectif est d'améliorer la fiabilité des équipements tout en réduisant les temps d'arrêt. La formation est conçue pour les entreprises souhaitant digitaliser leur maintenance sans investir dans des infrastructures coûteuses.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son impact sur la productivité", "Savoir configurer et interpréter des outils de surveillance connectés", "Identifier les signes avant-coureurs de pannes via l'analyse de données", "Appliquer des protocoles de maintenance préventive basés sur l'IA", "Maîtriser les bonnes pratiques pour intégrer ces technologies en environnement industriel"]

Programme

[{"module": "Introduction à la maintenance prédictive et à l'IA industrielle", "content": "Définition de la maintenance prédictive. Rôle de l'IA dans l'anticipation des défaillances. Présentation des capteurs et solutions connectées adaptées aux équipements industriels. Étude de cas : réduction des temps d'arrêt dans une usine.", "duration_hours": 1}, {"module": "Outils de surveillance et collecte de données", "content": "Fonctionnement des capteurs IoT. Protocoles de transmission des données. Paramétrage des seuils d'alerte. Démonstration pratique sur un équipement simulé. Exercices d'analyse de données brutes.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données et détection des anomalies", "content": "Utilisation d'outils d'analyse automatisée. Interprétation des courbes de tendance.

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).