Maîtriser la maintenance prédictive des systèmes industriels connectés par l'IA — Montée en compétences | Lespartages

La transformation des métiers accélère. La formation Maîtriser la maintenance prédictive des systèmes industriels connectés par l'IA vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle de 7 heures, conçue pour les entreprises industrielles, forme les techniciens et responsables maintenance à l'utilisation des outils d'IA pour anticiper les défaillances des systèmes de production connectés. Elle couvre les principes de collecte et d'analyse des données industrielles, l'identification des indicateurs clés de performance et la mise en œuvre des modèles prédictifs adaptés aux environnements industriels. La démarche pédagogique alterne apports théoriques et exercices pratiques sur des cas concrets issus de l'industrie 4.0.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son intérêt industriel", "Savoir interpréter les données de capteurs et identifier les anomalies", "Maîtriser les bases des algorithmes d'IA appliqués à la maintenance", "Configurer des alertes et tableaux de bord de suivi en temps réel", "Mettre en œuvre une démarche d'amélioration continue de la maintenance"]

Programme

[{"module": "Principes et enjeux de la maintenance prédictive industrielle", "content": "Concepts clés : fiabilité, disponibilité, maintenance prévisionnelle. Différences entre maintenance corrective, préventive et prédictive. Analyse des coûts et bénéfices pour l'entreprise. Études de cas : retours d'expérience sur l'impact économique.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et traitement des données industrielles", "content": "Capteurs connectés et IoT industriels : types, fonctions, précisions. Protocoles de communication (OPC UA, MQTT). Nettoyage et préparation des données pour l'analyse. Outils logiciels : initiation aux plateformes d'acquisition et de stockage (edge computing, cloud industriel).", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données et détection des anomalies

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).